 | RU | ENG |
 |
 |
| |||||
|
|
В современном мире бизнеса в условиях жесткой конкуренции, при постоянно меняющейся ситуации, достигнуть успеха сможет та компания, сотрудники которой смогут наиболее точно оценить происходящие изменения и как можно быстрее принять верное решение. Однако, в некоторых случаях процесс принятия решения может оказаться нетривиальной задачей для человека в виду огромного кол-ва данных, которое человеку нужно осмыслить. Кроме того, следует отметить, что человек при принятии решения руководствуется своими субъективными предпочтениями, что может привести к неправильной оценке ситуации. “Artificial Intelligence Builder” – это система искусственного интеллекта, которая призвана помочь человеку в принятии решения, предоставляя свои выводы, основанные на прогнозировании и предсказании с помощью математической модели. “Artificial Intelligence Builder” автоматически выявляет знания и зависимости друг от друга различных факторов, которые на первый взгляд могут показаться несвязанными между собой из предоставляемых программе данных. Затем программаљ предоставляет человеку “свое решение проблемы” в виде так называемой “модели”. Эта модель выведена с помощью объективного анализа существующих данных, объем которых может быть очень велик и обработка которых человеком самостоятельно может потребовать большого количества времени. Модель содержит в себе выявленные знания и может быть двух видов: описательная (descriptive) и предсказательная (predictive). Например, если Вы являетесь владельцем магазина, то для Вас могут представлять интерес модели, которые бы описывали поведение Ваших клиентов во время покупок, либо модели которые бы описывали самих клиентов (цель – зная те или иные модели поведения клиентов либо точную категорию своих клиентов, максимально увеличить прибыль на основе этого знания). Предсказательные модели представляют огромную ценность при решении такого рода задач, как прогнозирование объемов продаж или, например, постановка правильного диагноза пациенту врачом. Знания в модели могут быть представлены в виде формул, деревьев решений, ассоциативных правил либо кластеров данных. Использование такой системы существенно ускоряет и дополняет процесс принятия решения, помогает найти скрытые знания и зависимости в данных, позволяет взглянуть на проблему намного объективнее, чем видит ее человек, что дает компании огромное преимущество перед конкурентами. Легких Вам денег, господа! |
Copyright © 2000
Evolutionary Software, Inc.
|
|